10 Best Python Tutorials

December 1st 2019

If you’re willing to learn Python programming language that is highly in-demand in the software industry, then here is a list of Best and Free Python Courses, Classes, Tutorials, Training, and Certification programs available online for 2019. This list includes both paid and free courses to help you learn Python. Also, it is ideal for beginners, intermediates, as well as experts.

10 Best Free Python Tutorials [2019] [UPDATED]

1. Free Python College Tutorials (edX)If you are interested in taking a Python course that is created by higher enterprises or colleges of the world’s top universities, then edX has a massive list of Python courses and tutorials for you. There are multiple courses to choose from, all of which are created by universities like Harvard, MIT, etc. From an introduction to Python to Machine learning with Python, you can learn each and every topic with these courses. Moreover, most of these courses are absolutely free without any hidden charges. Also, after completing any of the course, you’ll receive a certification of completion from edX.Key USPs:

  • A list of self-paced courses that are designed to give beginners an overview of Python programming
  • Learn the basics of writing programs in Python, how to create algorithms, and how to test and debug Python code
  • Learn the foundational principles to write advanced data analysis and machine learning Python script
  • Understand the importance of Python in Data Science and how you can become a data scientist after learning the advanced concepts of Python
  • Get access to multiple practice exercises, quizzes, and hands-on projects based on the course you choose
  • Access every course content without graded assignments for a limited period

Duration: Self-pacedRating: 4.7 out of 5You can Sign up Here2. Introduction to Python Programming (Udemy)An individual course specially designed for beginners who have no prior knowledge of Python language. This course will introduce you to all the fundamental concepts of Python, its history, and how to write your first program in Python. We believe this is an excellent course for beginners because the instructor, Avinash Jain, is not only an instructor, but he is also the CEO of an online educational platform. He believes in spreading his knowledge and skills to the individuals who are trying hard to get into Python language. After finishing the course with the graded assignments, you’ll be a pro at Python programming. You could also have a look at some of the best Python Data Science Course.Key USPs:

  • One of the easiest and most straightforward introductory Python course available online
  • Understand all the major concepts of Python programming from your comfort zone without any deadlines
  • Learn about strings, variables, and data types of Python programming
  • Includes articles, video lectures, downloaded resources for offline access, and multiple quizzes to help you improve your skills
  • Get 24/7 support from a team of technical experts to help you with any queries related course
  • On completion of the course, you’ll receive a certification of completion
  • Avail 30-days free to trail to get started with the course

Duration: 5-6 hoursRating: 4.4 out of 5You can Sign up HereReview: This tutorial is a very good match for me. I especially love the small sessions. I’m able to focus and learn much better than if they were longer sessions. – Al-Cynthia3. Free Python Tutorials (Udemy)Individuals who are not willing to spend any money in learning Python programming can take help from these free courses and tutorials provided by Udemy. This list consists of more than hundred free courses & tutorials, but the highest-rated courses are Introduction to Python Programming, Python Core & Advanced, The Top 5 Machine Learning Libraries in Python, and Learn Python from Scratch. Taking these courses will help you learn the basics as well as the advanced technical concepts of Python, which means after completing these courses, you’ll be able to teach others about Python. You can also have a look at a list of the best Udemy Python Courses.Key USPs:

  • Learn from the courses and tutorials that are designed by professional instructors who have years of experience in Python programming
  • From the introduction of Python to libraries used in machine learning, you’ll cover every topic related to Python
  • Get access to practice exams and video tutorials that will help you enhance your knowledge
  • Get support from a team of experts who will help you with your queries related to the courses
  • Completely flexible courses and tutorials that can be accessed from anywhere on any device
  • Enroll yourself in the certification programs after paying a little fee

Duration: Self-pacedRating: 4.5 out of 5You can Sign up Here4. Python Courses & Certificates (Coursera)Coursera is a leading e-learning platform that provides multiple Python courses and certification programs for all types of individuals. There are more than 200 hundred Python courses to choose from. However, the highest-rated courses include Python for Everybody, Applied Data Science with Python, Introduction to Data Science in Python, Python Data Structures, and many more. Apart from the courses, there are nine different Degree and Professional Certification programs in Python that are created by recognized universities and enterprises. Moreover, most of these courses are free of cost to enroll. After completing these courses, you will be a master at Python programming and concepts.Key USPs:

  • Designed by industry experts who have years of experience in Python programming as well as teaching Python
  • Cover every topic of Python, i.e., from the basics of Python to advanced concepts to using Python with Data Science
  • Learn how to use Python to access web data and how to analyze your organization’s data with Python programming
  • Avail additional graded assignments, practice exercises, and hands-on projects with Degree program that will help you enhance your skills
  • Give your career a new direction by learning the complicated concepts of Python

Duration: Self-pacedRating: 4.7 out of 5You can Sign up Here5. Python for Absolute Beginners – Free Tutorial (Udemy)If you’ve decided to choose Python programming as your career language, but don’t have any prior knowledge of it, then this introductory course from Udemy can help you get started with Python programming. With this course, you will learn the fundamentals of Python as well as the coding skills that you need to get a job in Python programming. This course is created by Green Chameleon Learning, which is a US-based company focused on creating and providing excellent quality programming courses for individuals all around the world. After completing the course, you’ll receive a certification of completion from Udemy.Key USPs:

  • Learn Python programming from scratch with hands-on coding exercises to gain a better understanding
  • Learn how to program fluently in Python and how to use PyCharm to write their Python programs
  • Understand computer science concepts of Python like flow control and functions
  • The course lectures are both short as well as long to communicate and teach you’re the required concepts
  • Course includes lecture videos, practice problems and their solutions, review exercises, and much more
  • Most importantly, it is one of the best and free Python tutorial available online

Duration: 4-5 hoursRating: 4.4 out of 5You can Sign up HereReview: Yes, this was the first time I learnt a coding a language and I am thorough with my basics and I can now go for the advance course. – Aditya Tribhuvan6. Free Python Introduction (Datacamp)Datacamp is known for providing the most valuable programming coursesfor all types of individuals. This interactive Python course will introduce you to the basic concepts of Python as well as give you exposure to some advanced concepts like Python lists, Functions, and Packages, etc. It includes four different chapters, amongst which the basics of Python is the easiest and the only free section available with the course. Taking this course will help you gain a solid knowledge of Python programming and how to implement it for different data analysis. Also, you will liable to get a certification of completion after finishing the course.Key USPs:

  • One of the best interactive Python courses available online that help you grow your skills
  • Learn how to use Python interactively, by using a script and create your first variables and acquaint yourself with Python’s basic data types
  • Recognize how to store, access, and deploy data in lists, which is the first step toward working with high amounts of data
  • Learn the use of functions, methods, and Python packages that allow you to leverage the Python programming efficiently
  • Gain sufficient knowledge of NumPy, a fundamental Python package that will enable you to practice data science efficiently

Duration: 4 hoursRating: 4.6 out of 5You can Sign up Here7. Learn Python 2 (Codecademy)Python is considered as the first learning programming language for individuals because it is concise and easy to read, and Codecademy understand this very well. That’s why it offers multiple Python courses, and Learn Python 2 is the top-rated course that gives you a brief introduction to Python programming language as well as fundamental programming concepts. This course consists of more than ten lessons, each focused on different subjects of Python, such as Python Syntax, Conditionals, and Control Flow, Functions, Strings, etc. After completing this course, you’ll be able to start your career as a Data Scientist, Analyst, Software Engineer, or Machine Learning Engineer.Key USPs:

  • Learn the world’s best and fastest-growing programming language from one of the best courses available online
  • Learn about the Syntax, Lists & Dictionaries, Strings, Functions, Loops, File input & output, and advanced topics of Python
  • Build and remodel portfolio projects available with the course to test your knowledge and improve your skills
  • Gain access to additional video lectures and quizzes that will help you understand where you stand with your Python learning
  • Get help from a team of experts if you have any queries related to the course structure

Duration: 25 hours, 5 hours/weekRating: 4.5 out of 5You can Sign up Here8. Introduction to Python Programming (Udacity)Another introductory Python course for beginners in our list is offered by Udacity. This course also provides a brief introduction to Python programming, but what’s different about this course is that it is included with best practices of Python that will help you grow your knowledge as well as programming skills in Python. You will learn how to represent and store data with Python data types and variables, and how to use conditionals and loops to control the flow of your programs. This course is a part of The School of Programming and Development program, which means you can enroll in other programming courses after completing this course.Key USPs:

  • A great introductory course to get started with Python programming that will help you develop a good career path
  • Utilize the potential of complex data structures like lists, dictionaries, sets, and tuples to store collections of related data
  • Learn to write scripts, handle errors, and how to define and document your own custom functions
  • Indulge yourself into nanodegree programs like Front end developer, Java developer, after finishing this course
  • Get access to rich learning content, interactive quizzes, and a student support community
  • Available at no cost for all types of individuals

Duration: 5 weeks, 4-5 hours/weekRating: 4.5 out of 5You can Sign up Here9. Learn All about Python (Learn Python)We talked about Datacamp earlier in this list. Well guess what, this tutorial is also supported by Datacamp. It is an interactive Python tutorial that every individual can benefit from, which means even if you have experience in Python programming, you can gain valuable knowledge from this course. With this course, you will cover the basics of Python as well as more advanced topics like Sets, Closures, Decorators, and many more. The items in this tutorial are represented in a step-by-step format, which makes it easy for users to select their specific topic. What’s more interesting about this tutorial is that it is free to enroll without any hidden charges.Key USPs:

  • An interactive free Python tutorial supported by Datacamp that cover almost every aspect of Python programming
  • Practice your skills of Data Science with Python by participating in interactive coding challenges and watching videos by expert instructors
  • Gain access to other Python tutorials provided by Datacamp that cover topics like Data Manipulation, Data Visualization, Statistics, etc.
  • Understand how Python is used with Data Science with the Data Science tutorials
  • Be part of a large community by joining the Facebook group of this course

Duration: Self-pacedRating: 4.6 out of 5You can Sign up Here10. Google Python Class (Developers.Google)Seeing the popularity of Python, Google has also taken a step forward to provide some valuable knowledge to individuals regarding Python. This free Python class provided by Google will give a little bit of programming experience to the people who are interested in learning Python. This free class will provide you with materials, lecture videos, and multiple coding exercises that will help you practice Python coding. The content of the class is created by Nick Parlante, who is an experienced Python programmer working with engEDU group at Google. So, you will get real-life experience of learning Python with some of the best workers of Google.Key USPs:

  • Learn Python for free from one of the reputed and trustworthy Enterprises in the world
  • Cover topics like strings and lists with the first few exercises of the class
  • Learn how to deal with test files, processes, and HTTP connections with Python programming
  • Each written section ends with a link to coding exercises so that you can practice what you have learned so far
  • Include lecture videos parallel to the written material and practice exercises to help you grow your knowledge and skills

Duration: 2 daysRating: 4.7 out of 5You can Sign up HereThose were some of the best Free Python tutorials available online. Wish you Happy Learning :)For a complete list of courses on Python, you may want to look at Free Python Courses.

Copié-collé : https://hackernoon.com/best-python-tutorials-363k32k8

Un forum mondial pour une intelligence artificielle responsable

29.10.2019, par Grégory Fléchet

Clarifier les enjeux scientifiques et sociaux associés au rapide développement de l’intelligence artificielle, tel est le but du Global Forum on AI for Humanity qui se tient à Paris du 28 au 30 octobre. Le point avec Malik Ghallab, directeur de recherche émérite au CNRS et co-organisateur de l’événement.

Vous co-organisez, avec Bertrand Braunschweig, directeur du centre de recherche Inria Saclay–Île-de-France, le Global Forum on AI for Humanity (GFAIH) ou Forum mondial sur l’intelligence artificielle (IA) qui se déroule du 28 au 30 octobre, à Paris. Dans quelles circonstances ce Forum a-t-il vu le jour ?
Malik Ghallab :  L’objectif de réunir cette conférence a été annoncé par le président de la République Emmanuel Macron il y a un an, en particulier dans le but d’éclairer les travaux d’une future organisation de coopération internationale sur l’IA. La tenue de ce forum à Paris traduit une volonté de positionnement de la France sur ces technologies aussi bien en termes de recherche scientifique et de développement économique qu’en matière d’engagement pour une IA responsable.Les intervenants aborderont la question des risques en termes de sûreté, sécurité, confidentialité, impacts économiques et possibles biais des systèmes d’aide à la décision.

Combien de personnes prendront part à cet événement et quel est leur profil ?
M.G. : Au total, le GFAIH réunit près de 450 participants issus de 24 pays. Tout au long des trois jours du forum, près de 150 orateurs vont apporter leur éclairage sur les défis scientifiques de l’IA en lien avec les grands enjeux humains et sociaux. Les intervenants aborderont par ailleurs la question des risques en termes de sûreté, sécurité, confidentialité, impacts économiques et biais possibles des systèmes d’aide à la décision. La majorité des participants est issue du monde universitaire et académique. Des industriels, des représentants de la société civile et des organismes gouvernementaux participent également au forum.

Dispositif de reconnaissance faciale, campus Huawei’s Bantian, à Shenzhen, en Chine. Certaines utilisations de l’intelligence artificielle peuvent poser des problèmes éthiques. Kevin Frayer/Getty ImagesPartager

Quelle est l’ambition de ce Forum mondial sur l’IA ? 
M.G. : Il s’agit de réunir une large communauté interdisciplinaire de spécialistes provenant des sciences et de l’ingénierie mais aussi des sciences humaines et sociales dans le but de dégager un consensus autour d’un développement responsable de l’IA. Cette approche se décline en deux volets. Le premier traite de la mobilisation des technologies issues de l’IA sur les grands défis actuels de l’humanité. Cela concerne notamment les objectifs de développement durable de l’ONU en matière de santé, d’éradication de la pauvreté, d’accès à l’éducation ou de préservation de l’environnement. Le deuxième volet porte sur une meilleure appréciation des risques inhérents à l’IA et sur les moyens à mettre en œuvre pour les circonscrire.

Le GFAIH compte également aborder la question de l’IA sous un angle plus critique…
M.G. : Toute technologie porteuse de bienfaits comporte aussi des risques. Les incertitudes inhérentes au développement et au déploiement rapide de l’IA et du numérique nécessitent, autant que possible, d’être anticipées et maîtrisées. Ainsi, l’automatisation de l’industrie et des services a des impacts sur la division sociale du travail et sa transformation.L’automatisation de l’industrie et des services a des impacts sur la division sociale du travail et sa transformation.

L’IA modifie aussi les échanges économiques via divers types de plateformes, de transactions financières à haute-fréquence ou de fixation automatique des prix par apprentissage. Quant aux technologies d’aides aux décisions personnelles ou professionnelles, si elles sont souvent précieuses, elles peuvent parfois être aliénantes. Il s’agit donc de déployer des efforts de recherche et des expérimentations afin d’appréhender ces différentes problématiques sur les plans techniques, sociaux et humains.

L’IA est aussi bien sûr vecteur de bienfaits, comme avec ce serious game conçu par les chercheurs du Limsi pour aider les jeunes médecins à se former à la consultation face à un avatar. Limsi CNRSPartager

Le Forum s’inscrit par ailleurs dans le contexte de l’organisation d’un Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle (le Global Partnership on Artificial Intelligence ou GPAI). De quoi s’agit-il ?
M.G. : L’idée de mettre en place un organisme de concertation mondial sur l’IA a été discutée officiellement à divers niveaux, en particulier lors des sommets du G7 de Montréal en 2018 et de Biarritz en 2019. Les modalités de fonctionnement de cet organisme sont actuellement en cours de négociation par les représentants des pays du G7, rejoints par d’autres partenaires. Une réunion des futurs membres du GPAI est d’ailleurs prévue pendant le forum.L’acceptabilité sociale d’une technologie (…) ne se mesure pas uniquement à l’aune du nombre d’individus qui se l’approprient. Se posent en particulier des questions éthiques (…)

Quelle suite devrait être donnée à ce premier forum mondial sur l’IA ?
M.G. : Celui-ci fait en quelque sorte office de rampe de lancement au futur Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle ou GPAI. Les recommandations publiées à l’issue de la conférence de cette semaine ont ainsi vocation à servir d’agenda initial aux groupes de travail de cet organisme. Dès l’an prochain, une assemblée annuelle plénière du GPAI devrait, en toute logique, prendre le relai du forum.

Le mode de fonctionnement du GPAI sera-t-il similaire à celui du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) ?
M.G. : S’il s’agit bien du modèle qui a inspiré la création du GPAI, son fonctionnement devrait toutefois différer de celui du GIEC. Pour l’heure, se dessine la création d’un secrétariat permanent qui devrait s’appuyer sur une structure comme l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et celle d’un conseil réunissant les représentants des différents pays impliqués. Le GPAI devrait également être doté d’un comité de pilotage constitué d’experts et de représentants des États impliqués. Ce partenariat mondial devrait enfin s’appuyer sur des groupes de travail et des réunions plénières annuelles.
 

Il reste de nombreux défis technologiques à relever avant l’arrivée de véhicules complètement autonomes, comme le soulignent les tests menés sur ce circuit expérimental de l’Institut Pascal, à Versailles (voir notre vidéo plus bas). CNRS ImagesPartager Les débats citoyens sur ces questions sont également essentiels. Il convient (…) d’identifier les possibilités de régulation pour des développements éthiques en accord avec nos valeurs humanistes.

Quels sont les défis associés au développement rapide de la recherche en IA ?
M.G. : Les innovations dans ce domaine répondent à des besoins et créent des usages qui se développent très rapidement. Or l’acceptabilité sociale d’une technologie est exigeante et ne se mesure pas uniquement à l’aune du nombre d’individus qui se l’approprient. Se posent en particulier des questions éthiques et d’impacts à long termes, humains, culturels, de cohésion sociale et de respect de l’environnement. Sur tous ces points nos connaissances sont parfois lacunaires. Nous devons donc engager des efforts pour tâcher de mieux comprendre et anticiper toutes ces transformations.

Sur quels leviers faut-il agir en priorité pour construire une vision politique à la fois universelle et ambitieuse en matière d’IA ?
M.G. : Nos relations aux machines évoluent au rythme où se développent nos machines. Ces dernières devraient idéalement être conçues en prenant en compte l’humain, en vue de son épanouissement, et ne pas se révéler in fine une source d’aliénation. Les leviers d’action dont nous disposons pour relever ce genre de défis se situent au niveau de la recherche, tant technique que sociale mais aussi de l’éducation, de l’observation des effets, voire des expérimentations en amont des déploiements à grande échelle. Les débats citoyens sur ces questions sont également essentiels. Il convient enfin d’identifier les possibilités de régulation pour des développements éthiques en accord avec nos valeurs humanistes et ne pas hésiter, lorsque cela se révèle nécessaire, à mettre en œuvre le principe de précaution, comme cela est déjà le cas pour d’autres technologies. ♦
 
 
Pour en savoir plus sur le Forum mondial sur l’intelligence artificielle qui se tient à Paris du 28 au 30 octobre, rendez-vous sur le site du GFAIH.
 
 
À lire :
Comment l’intelligence artificielle va changer nos vies 
Peut-on faire confiance à l’intelligence artificielle ?
Robotique et intelligence artificielle : parlons-en !
 

À voir :
Pour la voiture autonome, la route est encore longue

Copié-collé : https://lejournal.cnrs.fr/articles/un-forum-mondial-pour-une-intelligence-artificielle-responsable

L’Unesco a 18 mois pour élaborer un cadre normatif autour de l’intelligence artificielle

L’Unesco a été mandatée pour élaborer un « instrument normatif mondial » pour encadrer l’intelligence artificielle. Des experts internationaux auront 18 mois pour travailler autour de la diversité culturelle ou du genre pour lutter contre les biais algorithmiques discriminatoires.

L\'Unesco a 18 mois pour élaborer un cadre normatif autour de l\'intelligence artificielle

L’Organisation des Nations unies pour l’éducation, la science et la culture (Unesco) a été mandatée pour travailler sur l’éthique de l’intelligence artificielle (IA), d’après un article du magazine Notre Temps publié le 21 novembre 2019. Cette décision a été prise à l’unanimité, soit par les 193 pays membres de l’Organisation des Nations unies (ONU). Une situation assez rare pour être soulignée.

Des experts internationaux auront 18 mois pour créer un « instrument normatif mondial » pour encadrer l’intelligence artificielle sans pour autant freiner l’innovation dans ce domaine. Ils se pencheront sur les questions liées à la diversité culturelle ou du genre ou encore à la diffusion des savoirs et technologies.

LUTTER CONTRE LES BIAIS ALGORITHMIQUES

Sans le mentionner explicitement, l’Unesco souhaite construire un rempart contre les biais algorithmiques discriminatoires. Il faut dire que les critiques à leur encontre se multiplient et inquiètent. Dernièrement, le développeur David Heinemeier Hansson, créateur notamment de Ruby on Rails, a accusé la nouvelle carte de crédit d’Apple d’être sexiste. Dans un message publié sur Twitter le 9 novembre 2019, il se lamentait que la firme technologique « piétine sa réputation d’organisation inclusive au profit d’un algorithme terriblement sexiste, ingérable. Ou comment une entreprise valorisée à trois milliards de dollars accepte tranquillement de se soumettre à un algorithme« .

Cette idée avait été esquissée par Audrey Azoulay, directrice générale de l’Unesco, lors de son discours le 12 novembre 2019. Elle avait alors plaidé pour « la construction d’une vision partagée des questions éthiques liées à l’IA » car elle constitue « une rupture anthropologique majeure« . Ce n’est pas la première fois qu’un organe supranational s’intéresse à la réglementation de l’IA. En août 2019, la Commission européenne a annoncé qu’elle planchait sur un texte qui étendrait les droits des citoyens européens sur leurs données liées au domaine de l’IA. 

UN PROJET UTOPIQUE ?

L’initiative est louable et rarissime car prise unanimement. Mais elle reste très utopique car les normes internationales ne sont généralement accompagnées d’aucune sanction du fait d’un petit nombre d’organismes chargés de contrôler leur application. Ces travaux auront tout de même l’avantage de lancer une discussion entre des Etats ayant des positions très différentes.

Copié-collé : https://www.usine-digitale.fr/article/l-unesco-a-18-mois-pour-elaborer-un-cadre-normatif-autour-de-l-intelligence-artificielle.N906344

Intelligence artificielle et éthique ne font pas (encore) bon ménage

42 pays se sont engagés cette semaine sur des principes pour éviter les risques de dérive liés à l’intelligence artificielle. Rien de contraignant, alors que les risques de dérives sont immenses et les acteurs privés et publics souvent de mauvaise foi. Sur qui compter ?

Présentation d'un logiciel de reconnaissance faciale Consumer Electronic Show de Las Vegas.  Le 15 mai 2019, la ville de San Francisco a interdit la reconnaissance faciale en raison des risques d'erreurs et d'empiètement sur les libertés individuel
Présentation d’un logiciel de reconnaissance faciale Consumer Electronic Show de Las Vegas. Le 15 mai 2019, la ville de San Francisco a interdit la reconnaissance faciale en raison des risques d’erreurs et d’empiètement sur les libertés individuel• Crédits : Robyn Beck -AFP

La musique qu’on entend au début de la bulle parlée n’a pas été suggéré par un algorithme, elle a été composé par un algorithme, à qui on avait fourni comme base de données, toutes les chansons des Beatles.

Cette expérimentation, vous en conviendrez, ne permet pas vraiment de conclure à la supériorité de la machine sur le cerveau humain pour la composition musicale, mais elle prouve qu’il n’y a aucune limite au développement des intelligences artificielles, pas même la créativité.   

Contrairement aux humains, elles n’éprouvent ni plaisirs, ni désirs, n’ont ni intention propre, ni appétit de vivre, mais elles peuvent faire preuve de créativité, apprendre, prédire (les mouvements boursiers, les pandémies, l’éventualité d’une condamnation judiciaire etc… ), traiter plus de données en une seconde qu’un cerveau humain en une vie.   

Voilà pourquoi aucun métier ne sera épargné, col bleu, col blanc, commerce service, les pertes d’emplois seront immenses. On le sait.   

Les estimations vont de quatre emplois sur 10 pris par des machines d’ici 15 ans, à 30% d’ici 2030, jusqu’à 99% à terme pour les plus pessimistes, en passant par 0 pour ceux qui croient que l’Intelligence artificielle, IA pour les intimes, créera plus d’emplois qu’elle n’en détruira.     

Cartographie des enjeux et différents domaines d'intelligence artificielle.
Cartographie des enjeux et différents domaines d’intelligence artificielle.• Crédits : WEF, Forum de Davos

Un nouveau métier : expert en éthique et intelligence artificielle

Parmi ces nouveaux métiers, on peut déjà citer … expert en éthique des systèmes d’intelligence artificielle.   Ah l’éthique, c’est important… Google, Microsoft, Facebook, IBM, Amazon… toutes les entreprises qui développent ces systèmes et ont une image de marque à défendre ont des comités ethique sur l’IA, des chartes éthiques sur l’IA, participent à des partenariats éthiques sur l’IA.    

Les Pays aussi s’engagent. L’Union Européenne a publié récemment  une liste de lignes directrices pour « je cite » des intelligences artificielles dignes de confiance et cette semaine 42 pays dont la France, les États Unis et les autres pays de l’OCDE se sont engagés à respecter aussi des principes. Il y a un an, le mathématicien et député d’En Marche Cédric Villani a publié son rapport intitulé « Donner un sens à l’intelligence artificielle » avec un hashtag : AIforhumanity.   La CNIL (Commission Nationale Informatique et Libertés) a aussi publié le sien.       

Les préconisations sont semblables, on peut les regrouper en quatre catégories.        

  • garantir que la technologie elle même est sûre, robuste, sans faille, qu’elle ne produit pas de biais ou d’erreurs.  
  • s’assurer qu’elle soit compréhensible, explicable, que les humains soient au courant quand il interagissent avec une machine, qu’ils puisse contester ses décisions.  
  • évaluer l’impact environnemental de l’IA que l’on développe, sa consommation d’énergie, la capacité de recyclage de ses composants.  
  • responsabiliser les acteurs, autrement dit les entreprises qui effectuent les recherches.  

Ne pas limiter la recherche en l’encadrant  Ces principes sont louables, mais aucun d’eux n’est contraignant. Encadrer, réglementer, au nom de dangers potentiels, cela briderait l’innovation, a expliqué cette semaine à l’OCDE, Michael Kratsios, le conseiller en technologie de Donald Trump. Et ce serait de surcroit, laisser le champ libre aux Etats moins regardants sur l’éthique.  Son discours ici.   

Nous sommes convaincus que se précipiter pour imposer des règles couteuses et multiples ce serait céder notre avantage concurrenciels à des gouvernements qui ne partagent pas nos valeurs.   We firmly believe that a rush to impose onerous and duplicative regulations will only cede our competitive edge to authoritarian governments who do not share our same values. Mikael Kratsios, conseiller en technologie de Donald Trump. 

Énoncer des principes et laisser faire …

Sur l’Intelligence artificielle, comme sur tant d’autres sujets d’envergure internationale, la régulation est vue comme un frein à la compétivité, un boulet, or tous les Etats veulent faciliter l’essor de champions nationaux, la France ne fait pas exception. Ici le discours d’Emmanuel Macron il y a un an sur l’Intelligence artificielle.    

Alors pour le moment, c’est le marché qui choisit les projets de recherche qui méritent d’être financés. Or le marché ne pense pas Ethique quand il pense Intelligence artificielle, il pense Ruée vers l’or.   

Le nombre d’accord d’investissement dans l’IA augmente chaque année de 35% depuis 2011.   

ll y a 8 ans, les start ups spécialisées dans l’intelligence artificielle avaient recueilli 3% des fonds de capital investissement mondiaux, l’an dernier 11%. Les États Unis font la course en tête, largement, puis vient la Chine, et loin derrière l’Union Européenne et Israël.   

Que finance t’on ? La recherche sur la voiture autonome, beaucoup (23% du total), mais aussi les systèmes de reconnaissance faciale.   

Au début du mois, le leader mondial chinois de cette technologie n’a eu aucun mal à trouver 750 millions de dollars de capitaux, y compris américains, en dépit des critiques sur son usage non éthique en Chine. 

Cette semaine, l’assemblée générale d’Amazon a refusé d’interdire la vente de service de reconnaissance faciale à la police américaine alors que des actionnaires s’étaient inquiétés des erreurs, et des menaces pour la vie privée, mais la majorité a suivi l’avis du conseil d’administration selon lequel « Une technologie nouvelle ne devait pas être interdite ou condamné à cause de mauvais usages potentiels ».   

L’an dernier, Google a publié son code éthique au moment même où il adaptait son moteur de recherche aux besoins de censure de l’Etat Chinois.  

Après le green washing, l’ethic washing

Sur l’intelligence artificielle et l’éthique, les doubles discours sont donc légions, on appelle même cela du Ethic Washing.   

Pour le moment, les meilleurs remparts sont la presse, notamment américaine via ses révélations (voir ici les articles de The Intercept sur le programme Dragonfly de Google), et les salariés de ces entreprises, qui dans le cas de Google ont réussi à faire abandonner le contrat avec les chinois, et un autre contrat avec le Pentagone.    

Vous trouverez ici le témoignage d’un ancien de ses salariés qui a depuis démissionné.         

Peut on compter sur les États ??   

Les États jouent eux aussi double jeu, car s’ils énoncent dans leurs principes la supériorité des intérêts humains sur le progrès technique, ils sont aussi très intéressés par tout ce que l’intelligence artificielle leur permettra de contrôler, de prédire et de surveiller.     

Les associations et ONGs mobilisées sur ces questions existent (voir liste en lien du tweet ci dessous) mais pour le moment le public est peu conscient ou peu soucieux (voire les deux) des risques qui pèsent sur sa vie privée, comme s’il avait déjà déclaré forfait, suggèrent des experts cités par cet article du Financial Times sur les « formidables » nouvelles capacités de surveillance des salariés par les IA.

Copié-collé : https://www.franceculture.fr/emissions/la-bulle-economique/intelligence-artificielle-et-ethique-ne-font-pas-encore-bon-menage

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